En utilisant skimage.util.montage() de scikit-image, vous pouvez créer un montage en concaténant plusieurs images de la même taille horizontalement et verticalement.
Cet article décrit le contenu suivant.
- Utilisation de base de skimage.util.montage()
- Spécifiez la valeur (couleur) du rembourrage et des zones supplémentaires :
fill - Spécifiez la mise en page :
grid_shape - Spécifiez la largeur des bordures :
padding_width - Appliquer aux images couleur (tableau 3D) :
multichannel
Pour plus d’informations sur la concaténation d’images à l’aide de Pillow et OpenCV, consultez l’article suivant. Ces articles expliquent également le cas des différentes tailles d’image.
Notez que la version de scikit-image dans cet article est 0.16.2.
Utilisation de base de skimage.util.montage()
Les trois tableaux à deux dimensions suivants (numpy.ndarray) de la même forme sont utilisés comme exemples. Des exemples utilisant des images couleur (matrices 3D) sont décrits plus loin.
import numpy as np
import skimage.util
a = np.arange(1, 7).reshape(2, 3)
print(a)
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
b = a * 10
print(b)
# [[10 20 30]
# [40 50 60]]
c = a * 100
print(c)
# [[100 200 300]
# [400 500 600]]
En passant une liste de ces tableaux au premier argument de skimage.util.montage(), un tableau concaténé verticalement et horizontalement est renvoyé.
m = skimage.util.montage([a, b, c])
print(m)
# [[ 1 2 3 10 20 30]
# [ 4 5 6 40 50 60]
# [100 200 300 129 129 129]
# [400 500 600 129 129 129]]
print(m.shape)
# (4, 6)
Dans cet exemple, les trois tableaux sont disposés en disposition 2 x 2, avec la zone supplémentaire (en bas à droite) remplie de 129, la valeur moyenne de tous les tableaux. La mise en page et les valeurs à remplir dans la zone supplémentaire peuvent être définies avec les paramètres décrits ci-dessous.
Dans skimage.util.montage(), la liste des tableaux est traitée comme un numpy.ndarray de forme (K, M, N) composé de K tableaux avec M lignes et N colonnes. Vous pouvez le spécifier dans ce formulaire.
abc = np.array([a, b, c])
print(abc)
# [[[ 1 2 3]
# [ 4 5 6]]
#
# [[ 10 20 30]
# [ 40 50 60]]
#
# [[100 200 300]
# [400 500 600]]]
print(abc.shape)
# (3, 2, 3)
print(skimage.util.montage(abc))
# [[ 1 2 3 10 20 30]
# [ 4 5 6 40 50 60]
# [100 200 300 129 129 129]
# [400 500 600 129 129 129]]
Si chaque tableau n’a pas la même forme, il ne peut pas être converti en numpy.ndarray de (K, M, N) et une erreur est générée.
d = a[:, :2]
print(d)
# [[1 2]
# [4 5]]
# skimage.util.montage([a, b, c, d])
# ValueError: could not broadcast input array from shape (2,3) into shape (2)
Spécifiez la valeur (couleur) du rembourrage et des zones supplémentaires :fill
Par défaut, la zone supplémentaire est remplie avec la valeur moyenne de tous les tableaux.
m = skimage.util.montage([a, b, c])
print(m)
# [[ 1 2 3 10 20 30]
# [ 4 5 6 40 50 60]
# [100 200 300 129 129 129]
# [400 500 600 129 129 129]]
print(np.mean(np.array([a, b, c])))
# 129.5
Vous pouvez spécifier une valeur à remplir avec fill.
print(skimage.util.montage([a, b, c], fill=0))
# [[ 1 2 3 10 20 30]
# [ 4 5 6 40 50 60]
# [100 200 300 0 0 0]
# [400 500 600 0 0 0]]
Spécifiez la mise en page :grid_shape
Par défaut, il concatène dans une mise en page carrée avec le même nombre de lignes et de colonnes.
Vous pouvez spécifier une mise en page avec grid_shape en tant que tuple (nombre de lignes, nombre de colonnes).
print(skimage.util.montage([a, b, c], grid_shape=(1, 3)))
# [[ 1 2 3 10 20 30 100 200 300]
# [ 4 5 6 40 50 60 400 500 600]]
print(skimage.util.montage([a, b, c], grid_shape=(3, 1)))
# [[ 1 2 3]
# [ 4 5 6]
# [ 10 20 30]
# [ 40 50 60]
# [100 200 300]
# [400 500 600]]
Si le nombre de lignes * colonnes est inférieur au nombre de tableaux, une erreur est levée.
# print(skimage.util.montage([a, b, c], grid_shape=(1, 2)))
# IndexError: list index out of range
Si le nombre de lignes * colonnes est supérieur au nombre de tableaux, la zone supplémentaire est remplie avec la valeur de fill. Comme mentionné ci-dessus, par défaut, il est rempli avec la valeur moyenne de tous les tableaux.
print(skimage.util.montage([a, b, c], grid_shape=(2, 3)))
# [[ 1 2 3 10 20 30 100 200 300]
# [ 4 5 6 40 50 60 400 500 600]
# [129 129 129 129 129 129 129 129 129]
# [129 129 129 129 129 129 129 129 129]]
print(skimage.util.montage([a, b, c], grid_shape=(2, 3), fill=0))
# [[ 1 2 3 10 20 30 100 200 300]
# [ 4 5 6 40 50 60 400 500 600]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
Spécifiez la largeur des bordures :padding_width
Vous pouvez spécifier la largeur des bordures en spécifiant padding_width. La valeur par défaut est padding_width=0, il n’y a donc pas de bordure.
print(skimage.util.montage([a, b, c], padding_width=1))
# [[129 129 129 129 129 129 129 129 129]
# [129 1 2 3 129 10 20 30 129]
# [129 4 5 6 129 40 50 60 129]
# [129 129 129 129 129 129 129 129 129]
# [129 100 200 300 129 129 129 129 129]
# [129 400 500 600 129 129 129 129 129]
# [129 129 129 129 129 129 129 129 129]]
La bordure est également remplie avec la valeur de fill.
print(skimage.util.montage([a, b, c], padding_width=1, fill=0))
# [[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [ 0 1 2 3 0 10 20 30 0]
# [ 0 4 5 6 0 40 50 60 0]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
# [ 0 100 200 300 0 0 0 0 0]
# [ 0 400 500 600 0 0 0 0 0]
# [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
Appliquer aux images couleur (tableau 3D) :multichannel
Les images couleur sont traitées comme des tableaux tridimensionnels.
Pour gérer les tableaux tridimensionnels avec skimage.util.montage(), définissez multichannel sur True.
import skimage.io
import skimage.util
a = skimage.io.imread('data/src/lena.jpg')
print(a.shape)
# (225, 400, 3)
b = a // 2
c = a // 3
m = skimage.util.montage([a, b, c], multichannel=True)
print(m.shape)
# (450, 800, 3)
skimage.io.imsave('data/dst/skimage_montage_default.jpg', m)
Image originale:
Résultat:
Notez que la valeur par défaut est multichannel=False, donc l’omettre entraînera une erreur.
# skimage.util.montage([a, b, c])
# ValueError: Input array has to be either 3- or 4-dimensional
Comme vous pouvez le voir sur l’image de résultat ci-dessus, par défaut, la zone supplémentaire (en bas à droite) est remplie avec la couleur moyenne.
Vous pouvez spécifier n’importe quelle couleur de remplissage avec un tuple de (R, G, B).
m_fill = skimage.util.montage([a, b, c], fill=(255, 128, 0), multichannel=True)
skimage.io.imsave('data/dst/skimage_montage_fill.jpg', m_fill)
L’utilisation de grid_shape et de padding_width est la même que pour les tableaux à deux dimensions.
m_1_3_pad = skimage.util.montage([a, b, c],
fill=(0, 0, 0),
grid_shape=(1, 3),
padding_width=10,
multichannel=True)
print(m_1_3_pad.shape)
# (245, 1240, 3)
skimage.io.imsave('data/dst/skimage_montage_1_3_pad.jpg', m_1_3_pad)
