Vous pouvez appliquer des méthodes de chaîne Python (str) sur la colonne pandas.DataFrame (= pandas.Series) avec .str (accesseur str).
Cet article décrit comment découper des sous-chaînes de n’importe quelle longueur à partir de n’importe quelle position pour générer une nouvelle colonne.
- Découpez les sous-chaînes de chaque élément dans pandas.Series
- Extraire une tête de chaîne
- Extraire une queue d’une chaîne
- Spécifiez l’étape
- Extraire un seul caractère avec index
- Ajouter en tant que nouvelle colonne à pandas.DataFrame
- Convertir des valeurs numériques en chaînes et trancher
Consultez l’article suivant pour l’utilisation de base des tranches en Python.
Consultez l’article suivant sur la façon d’appliquer une tranche à un pandas.DataFrame pour sélectionner des lignes et des colonnes.
Le pandas.DataFrame suivant est utilisé comme exemple.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['abcde', 'fghij', 'klmno'],
'b': [123, 456, 789]})
print(df)
# a b
# 0 abcde 123
# 1 fghij 456
# 2 klmno 789
print(df.dtypes)
# a object
# b int64
# dtype: object
Découpez les sous-chaînes de chaque élément dans pandas.Series
Vous pouvez trancher avec .str[] pour les colonnes de str.
print(df['a'].str[:2])
# 0 ab
# 1 fg
# 2 kl
# Name: a, dtype: object
Vous pouvez spécifier la position à partir de la fin avec une valeur négative.
print(df['a'].str[-2:])
# 0 de
# 1 ij
# 2 no
# Name: a, dtype: object
Spécifiez l’étape
Vous pouvez spécifier une étape comme start:stop:step.
print(df['a'].str[::2])
# 0 ace
# 1 fhj
# 2 kmo
# Name: a, dtype: object
En plus du découpage en tranches, un seul caractère peut être extrait par index.
print(df['a'].str[2])
# 0 c
# 1 h
# 2 m
# Name: a, dtype: object
print(df['a'].str[0])
# 0 a
# 1 f
# 2 k
# Name: a, dtype: object
print(df['a'].str[-1])
# 0 e
# 1 j
# 2 o
# Name: a, dtype: object
Ajouter en tant que nouvelle colonne à pandas.DataFrame
Vous pouvez ajouter la colonne extraite en tant que nouvelle colonne à pandas.DataFrame.
df['a_head'] = df['a'].str[:2]
print(df)
# a b a_head
# 0 abcde 123 ab
# 1 fghij 456 fg
# 2 klmno 789 kl
Convertir des valeurs numériques en chaînes et trancher
L’utilisation de l’accesseur str (.str) pour une colonne non-chaîne génère une erreur AttributeError.
# print(df['b'].str[:2])
# AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas
Vous pouvez utiliser la méthode astype() pour le convertir en chaîne str.
print(df['b'].astype(str).str[:2])
# 0 12
# 1 45
# 2 78
# Name: b, dtype: object
Si vous voulez le traiter comme un nombre, appliquez à nouveau astype().
print(df['b'].astype(str).str[:2].astype(int))
# 0 12
# 1 45
# 2 78
# Name: b, dtype: int64